Zvyšování kvality práce se subjekty a daty
Zvyšování kvality práce se subjekty a daty
Vyrovnávání: podmíněno malými výběrovými soubory a snahou snížit variabilitu experimentální a kontrolní skupiny, podobnost zajištěna 2 způsoby:
vyrovnání v párech – ke každé jednotce experimentální skupiny najdeme jednotku kontrolní skupiny, získáme zrcadlové obrazy souborů, které si budou párově odpovídat z hlediska sledovaných charakteristik
vyrovnáváním – při němž se spokojujeme s identickým rozložením souborů z hlediska charakteristik aniž bychom sledovali jejich kombinace
znáhodňování – při experimentálním výzkumu, nejčastější postup, zajišťuje stejnou pravděpodobnost, postup znáhodňování (randomizace) – náhodně přiřazujeme jednotky do experimentální a kontrolní skupiny, výhodou je náhodnost přiřazení z hlediska mnoha charakteristik současně
vážení při analýze – v neexperimentálním výzkumném uspořádání, zjistíme že se soubory významně liší svým složením, pokusíme se o změnu váhy, kterou přisuzujeme údajům za jednotlivé skupiny jednotek, jednotkám které je obtížné při dotazování zastihnout je přiřazena větší váha, navozujeme tak situaci, kdy podíly ve výběru odpovídají jejich skutečným poměrům v populaci
typy validity
vnitřní validita – je použita vhodná míra pro zjišťování vlivu experimentální proměnné
vnější validita – zobecnitelnost, platí pro výběrový soubor to samé co pro celou populaci
